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照片纸尺寸AI安防芯片国产化受阻 贸易摩擦或将成为加速剂

2020-08-07 00:25 爱集微APP 安全 编辑:[db:作者] 浏览数:草根网

 集微网消息 在AI等技术的赋能下,安防行业已经正式全面迈入智能化时代。作为智能化的核心要素之一,AI芯片在其中的作用不言而喻。尤其是安防行业存在大量视频数据、强大的资金支...

集微网消息 在AI等技术的赋能下,安防行业已经正式全面迈入智能化时代。作为智能化的核心要素之一,AI芯片在其中的作用不言而喻。尤其是安防行业存在大量视频数据、强大的资金支付能力、用户诉求等因素,使得AI技术在安防行业成为最快实现商业化落地的行业之一。

根据Juniper Research的研究报告数据显示,2018年-2023年,全球智能安防市场规模将从120亿美元增长到450亿美元,年复合增长率高达30.26%。

在安防行业巨大的市场空间吸引下,国内外AI企业开始争相布局安防市场,推出可应用于前端采集、边缘计算、云端服务器及终端设备的AI芯片。而一直深耕安防市场的国内外传统芯片厂家,也开始将产品升级,推出相应的AI芯片。

集微网了解到,目前,国内外企业包括华为海思、北京君正、富瀚微、立迅微、中星微、国科微、比特大陆、寒武纪、地平线、深鉴科技、云天励飞、依图科技、触景无限、熠知电子、高通、英特尔、英伟达、安霸、德州仪器等超30家企业都有推出应用于安防市场的AI芯片。虽然当前国内布局安防市场的AI芯片厂家为数众多,但在安防市场应用中,国产AI芯片市场应用仍然有很长的路要走。

成本较高/性能不佳掣肘产品应用

目前,AI芯片在安防市场的应用主要分为前端设备、边缘计算、云端服务器和终端设备中。但从市场应用来看,有规模落地的仍然以海思、北京君正、英特尔、英伟达、高通等企业为主,大部分国产AI芯片仍然处于较早期阶段。

究其原因,主要是成本较高、兼容性不好、同等价格性能不佳、操作系统等因素所致。

具体来看,在前端采集设备中,海思已经推出多款智能IPC SoC芯片,具备简单的识别、检测等能力,从低端、终端、高端均有相应产品,价格有几美元到几十美元不等。

其他新进入者开发成本较高,相同性能情况下,价格难以降至海思同等级别芯片水平,而终端消费者对成本极其敏感,这也是其他AI芯片厂家无法规模落地应用的重要因素。

边缘计算是将智能计算转移至边缘设备端,计算过程在智能设备(如摄像机、AI Box)或边缘设备的分布式中心(如控制中心)执行。市场应用中,目前边缘计算有规模落地应用的AI芯片厂家包括海思、英特尔、英伟达等。

一位业内知名芯片厂家从业者表示:“虽然边缘计算近几年大家讲的比较火,也是一个方向,但是对元器件要求比较高,比如说计算能力和功耗问题,这是两个比较矛盾的指标;与此同时,用户在此阶段有多种需求,AI芯片厂家需要定制化开发方能实现,这就导致其成本攀升,但用户无法接受较高的价格。”

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